AI өндүрүшүндө сиз AI моделиңизди процесске же адамдарга кантип колдонуу, берилиштерди жана моделдерди турукташтыруу, өзгөрүп жаткан чөйрөдө жана убакыттын өтүшү менен моделиңизди так сактоо, масштабдоо жана кантип өсүү сыяктуу көптөгөн кыйынчылыктарга туш болосуз. же AI моделиңиздин мүмкүнчүлүктөрүн кеңейтиңиз.
AI орнотуу
Жаңы алгоритм менен ийгиликтүү машиналык үйрөнүүнүн Proof of Concept (PoC) иштетүү аны иштеп чыгуу жана андан чыныгы бааны алуу үчүн талап кылынган күчтүн 10% гана түзөт. Калган 90%ды колдонууга жарамдуу буюм жасоо үчүн эмне кылуу керек жана пайдалуу буюм жасоо үчүн эмне кылуу керек деп бөлүүгө болот.
Колдонууга жарактуу буюм жасоо үчүн, сиз продуктуну колдонуучуларыңызга жеткиликтүү кылуунун техникалык ишке ашырылышын чоңойтушуңуз керек. Аны пайдалуу кылуу үчүн, сиз продуктуну колдонуучулар үчүн процесске киргизүүнү карашыңыз керек. Биринчиден, PoC менен колдонууга жарамдуу продуктунун ортосунда кандай айырма бар?
Биринчиден, PoCs өндүрүш үчүн арналган эмес. Продукциялар ар дайым, каалаган убакта жана өзгөрүлмө шарттарда иштеши керек. Сиздин PoC учурунда сиз издеп жаткан маалыматтарды таап, көчүрмөсүн жасап, аны тазалап, талдай баштайсыз. Өндүрүштө сиздин маалымат булагыңыз реалдуу убакыт режиминде, коопсуз жана коопсуз маалымат платформасына туташып турушу керек; маалымат агымы автоматтык түрдө манипуляцияланышы жана башка маалымат булактары менен салыштырылышы/айкалышы керек.
Сиздин PoC учурунда, сиз келечектеги колдонуучуларыңыз менен сүйлөшүп, алар менен чечимди иштеп чыгуу үчүн иштөө люксына ээ болосуз, же сизде такыр колдонуучулар жок жана сиз техникалык чечимди иштеп чыгып жатасыз. Продукт үчүн сизде ошол чечимди түшүнүшү керек колдонуучулар жана техникалык чечимдин иштешине жооптуу адамдар бар. Ошентип, өнүм колдонууга жарактуу болушу үчүн окутуу, көп берилүүчү суроолор жана/же колдоо линияларын талап кылат. Андан тышкары, сиз жөн гана PoCдеги бир колдонуу учуруңуз үчүн жаңы версияны түзөсүз. Өнүмдөр жаңыртууларды талап кылат жана сиз өнүмүңүздү бир нече кардар үчүн чыгаргандан кийин, кодуңузду өндүрүш үчүн сынап, жайылтуу жолу керек (CI/CD түтүктөрү).
«Itilityде биз Itility Data Factory жана AI фабрикабызды иштеп чыктык, алар биздин долбоорлордун кайсынысы болбосун үчүн курулуш материалдарын жана негизги платформаны камтыйт. Бул бизде пайдалуу бурчка (кардарларга жана колдонуу жагдайына жараша) көңүл бура алышыбыз үчүн, бизде башынан эле колдонула турган бурч бар дегенди билдирет», - деп билдирди компания.
Зыянкечтерди аныктоо колдонмосу – PoCдан колдонууга жарамдуу продуктуга чейин
“Биздин зыянкечтерди аныктоо колдонмосунун Proof of Concept фазасы күнөскана командасынын мүчөлөрү тарткан сүрөттөрдүн негизинде клей капкандагы чымындарды классификациялоо жана эсептөө тар тапшырмасын аткара алган моделден турган. Эгер алар сүрөттү өткөрүп жиберишсе же бир нерсе туура эмес болуп калса, артка кайтып, башкасын алып же аны түздөн-түз башкаруу панелинен оңдой алышат. Бир топ кол текшерүүлөр керек болчу.
"Биздин PoC дүйнөсү жөнөкөй эле, бир түзмөккө, бир колдонуучуга жана бир кардарга негизделген. Бирок, аны колдонууга жарамдуу продуктка айландыруу үчүн, биз бир нече кардарларды кеңейтип, колдоого алышыбыз керек болчу. Андан кийин, маалыматтарды өзүнчө жана коопсуз кантип сактоо керек деген суроо туулат. Мындан тышкары, ар бир жеке кардар/машина орнотууну жана демейки конфигурацияны талап кылат. Ошентип, 20 жаңы кардарларды кантип конфигурациялоо / орнотуу керек? Качан администратор интерфейсин курууну жана ишке киргизүүнү автоматташтырууну кайдан билесиз? 2 кардарбы, 20бы же 200бү?»
Албетте, сизде "чымындарды эсептөө менин кардарыма кандай жардам берет?" сыяктуу суроолоруңуз болушу мүмкүн. Бул маалыматтан баалуулуктарды кантип түзүүгө болот? Кантип чечимдерди сунуштоо жана чара көрүү керек? Бул AI колдонмосу бизнес процессине кантип туура келет?'. Биринчи кадам - техникалык/маалыматтык көз караштан акыркы колдонуучунун көз карашына шилтеме кадрыңызды өзгөртүү. Бул кардар менен сүйлөшүүнү улантуу жана далилденген PoC күнүмдүк процесстерге кандайча туура келерин көрүү дегенди билдирет.
«Ошондой эле процессти узак убакыт бою кылдат байкоо керек, кайсы маалыматтын негизинде күн сайын кандай аракеттер көрүлүп жатканын, эмне кылууга канча убакыт сарпталарын жана ой жүгүртүүнү чындап түшүнүү үчүн ыкчам жана тактикалык жолугушууларга кошулуш керек. кээ бир иш-аракеттердин артында. Сиздин моделиңиздеги маалымат бизнестин баасын түзүү үчүн кандайча колдонуларын түшүнбөсөңүз, сиз пайдалуу продуктуга жете албайсыз.
«Биздин учурда биз чечим кабыл алуу үчүн кандай маалыматтар колдонулганын аныктадык. Мисалы, биз кээ бир зыянкечтер үчүн жумалык тенденцияны кармануу маанилүү экенин аныктадык (бул үчүн өтө жогорку тактыктын кереги жок), ал эми башкалары зыянкечтин биринчи белгилери байкалганда чара көрүүнү талап кылат (бул жубайлар жакшыраак дегенди билдирет). жалган позитивдердин бир дагы жалган терсине караганда).
«Мындан тышкары, биз биздин кардарыбызда буга чейин ушуга окшош шайман менен «жаман» тажрыйба болгондугун аныктадык, бирок ал иш жүзүндө көрсөтө албаган тактыктарга ээ деп ырасташат. Эмне үчүн алар бизге ишенишет? Биз бул ишеним маселесин чечип, тактык менен ачык-айкындуулукту продуктунун негизги өзгөчөлүгүнө айланттык. Биз бул маалыматты колдонмону акыркы колдонуучунун иштөө ыкмаларына ыңгайлаштыруу жана колдонуучуга тиркемени көзөмөлдөөнү көбүрөөк берүү аркылуу пайдалуу кылуу үчүн колдондук”, - деп улантат компания.
Эң чоң кыйынчылык эмнеде?
«Чымындарды эсептөө сценарийибизде биз каалагандай упайыбызды тактык жөнүндө сүйлөшө алабыз. Бирок, пайдалуу болушу үчүн, колдонуучу (күнөскана боюнча адис) пайыздан ашык керек. Аны башынан өткөрүп, ага ишенүүнү үйрөнүү зарыл. Эң жаман нерсе, колдонуучуларыңыз сиздин натыйжаларыңызды өздөрүнүн кол менен жасаган натыйжалары менен салыштырганда жана (чоң) дал келбегендикте болот. Сиздин аброюңуз бузулду жана ишенимди кайтарууга орун жок. Колдонуучуну ошол келишпестиктерди издеп, аларды оңдоого үндөгөн продуктуга программалык камсыздоону кошуу менен биз буга каршы турдук.
«Ошентип, биздин ыкма колдонуучуну адисти алмаштыра турган система катары көрсөтүүнүн ордуна AI чечиминин бир бөлүгүнө айлантуу болуп саналат. Биз адисти операторго айландырабыз. AI алардын жөндөмдүүлүктөрүн өркүндөтүүдө жана адистер айлана-чөйрө же башка өзгөрмөлөр өзгөргөндө AIны көбүрөөк үйрөнүүгө жана оңдоолорду киргизүүгө тынымсыз үйрөтүү жана жетектөө менен көзөмөлдөп турушат. Оператор катары адис чечимдин ажырагыс бөлүгү болуп саналат – AIны конкреттүү иш-аракеттер менен үйрөтүү жана окутуу».
чыкылдатуу бул жерде оператор-центрдик мамиле жөнүндө көбүрөөк маалымат камтылган видеону көрүү үчүн.